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大语言模型提示词工程

学习目标

  1. 了解 ChatGPT 提示词原理。
  2. 熟悉 ChatGPT 提示词使用技巧。
  • L1.ChatGPT 应用【当前阶段】
  • L2.GPT 与代码分析结合
  • L3.AutoGPT 与 ChatGPT 插件开发
  • L4.专属领域大语言模型应用
  • L5.打造企业私有版大语言模型

目录

  • 提示词 Prompt 介绍
  • 提示词的原则与技巧
  • 总结

简介

  1. 对于普通人：提示词是和 AI 沟通的桥梁，提示词的好坏决定了返回的结果是否准确。
  2. 对于开发者：提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。

提示词的原则与技巧

原则 原因
写清楚需求 GPT 模型无法读懂您的想法，因此在提供需求时尽可能具体是很重要的。这包括在您的查询中包含详细信息，要求模型采用角色，以及使用定界符清楚地指示输入的不同部分。
提供参考文本 如果可以，请提供与您希望模型生成的内容相似的参考文本。这将有助于模型了解您要查找的内容并生成更准确的结果。
将复杂的任务拆分为更简单的子任务 如果您试图让模型做一些复杂的事情，将任务分解为更小、更易于管理的子任务会很有帮助。这将使模型更容易理解您的要求并生成更准确的结果。
角色扮演 这个技巧的作用是告诉 ChatGPT 在对话中扮演一个特定的角色或人物。这对于创造更有吸引力和沉浸感的对话，或模拟真实世界的场景特别有用。
系统地测试变化 对需求或参考文本进行更改时，重要的是系统地测试结果以了解它们如何影响模型的输出。这将帮助您确定对改进结果最有效的更改。

环境准备

总结